DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://data.ufl.udn.vn/handle/UFL/1155
Nhan đề: An Investigation Into Linguistic Features Of Search Engine Optimization Content In English On Business Websites
Nhan đề khác: SVNCKH2023-019
Từ khoá: search engine
SEO
SEO content
linguistic features
Năm xuất bản: 2023
Nhà xuất bản: Đại học Ngoại ngữ, Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: With the rapid expansion of the Internet and its indispensability in every sphere of life, it is crucial for businesses to have an online presence, especially on search engines. Appearing on top Search Engine Result Pages (SERPs) brings opportunities to obtain more website access traffic and potential customers. Search Engine Optimization (SEO) is becoming a beneficial tool for businesses in order to accomplish these tasks. This study aims to investigate the linguistic features of SEO content in English that ranks on SERPs, particularly Google. The researcher utilized qualitative method for this study by adopting the model of the previous study “SEO Content Writing: A Linguistic Analysis” (Abaz Lushaku, 2022) to recognize, evaluate, and determine the morphological, syntactic, discursive level, and SEO metrics of SEO-friendly material. The corpus for this study was customized from 100 websites that ranked on the first Google SERP in March, 2023. The collected data was analyzed by StataMP and corpus analytical tools. Ultimately, key conclusions were presented in this paper along with guidelines for creating SEO-friendly content.
Định danh: https://data.ufl.udn.vn/handle/UFL/1155
Bộ sưu tập: NCKH CỦA HỌC VIÊN/SINH VIÊN

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Ngôn ngữ - Nguyễn Thanh Trúc - 19CNATM02.pdf
  Giới hạn truy cập
758.09 kBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Vì lý do bản quyền, một số tư liệu chỉ có biểu ghi thư mục, hoặc chỉ mang tính chất lưu trữ. Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ